Google DeepMind在Gemini 4 Argon安全报告中指出，尽管AI已编写DeepMind大部分生产代码（超过75%），但未发现AI正在加速AI研发的证据。2026年4月至9月，完全委托的代码合并请求占比从7.5%升至11.9%，但约88%的请求仍需人类多轮指导或人工编写，且代码变更提交前仍需人类审核。内部GCI v1指数显示，前沿Gemini能力约以每月0.1点稳定提升；Gemini 4 Argon略高于趋势，被归因于算力和组织投入增加，而非AI驱动加速。报告结论称，当前AI驱动的机器学习研发风险较低，但评估仅覆盖DeepMind自身，且不能排除无限制Argon越过网络安全与生物武器信息危险阈值。该结论与Anthropic CEO等关于递归自我改进已加速的警告形成对比。